Тази лекарка обучава AI да върши работата си. И това е процъфтяващ бизнес

Вижте всички тематики Връзката е копирана! Следвайте

Д-р Алис Чиао е преподавала незабавна медицина на студенти в здравното учебно заведение на Станфордския университет. Сега тя учи работещи с изкуствен интелект чатботове да мислят, диагностицират и предписват като нея.

Chiao е част от процъфтяващата нова стопанска система на професионални специалисти в своите области, които образоват AI посредством развой, наименуван подсилващо образование, всъщност оценявайки отговорите на AI и моделите на преподаване, с цел да се подобрят посредством проба и неточност. Това е бързо разрастваща се промишленост за услуги за гранични лаборатории за изкуствен интелект, която се прави оценка на най-малко 17 милиарда $, съгласно старши анализатор на Pitchbook, Димитри Забелин.

Чиао е един от десетките хиляди специалисти, работещи с Mercor, една от фирмите, които оказват помощ в ръководството на образованието за подсилване на огромни компании за ИИ. Mercor има контракти с специалисти в области, вариращи от медицина, право и финанси до комедия, спорт и даже вино. Експертите могат да печелят до стотици долари на час, обучавайки AI да прави личната си работа.

" ИИ ще бъде новият лекар Гугъл, новият WebMD, към който хората ще отидат, с цел да търсят здравна информация. Знаех, че би трябвало да бъда част от това, с цел да се уверя, че информацията е точна, че е безвредна и че има смисъл за индивида, който я употребява ", сподели Чиао пред CNN.

AI моделите се образоват върху големи количества данни. Но това образование не прави доста положително без това, което е известно като „ образование с укрепване “, развой, който включва човешки специалисти, които образоват модели на разликите сред положителните и неприятните реакции. Компании като OpenAI, Гугъл и Anthropic употребяват това, което основният изпълнителен шеф на Mercor Брендън Фуди разказа като „ огромни армии от хора “, с цел да създадат тъкмо това.

Несигурността по отношение на метода, по който изкуственият разсъдък ще промени другите промишлености, удари тресчица през последните две седмици. Софтуерните акции паднаха при започване на февруари след стартирането на нов инструмент от Anthropic, който приспособява модела си за работа в характерни промишлености като правна и финансова. Тогава вирусно есе от софтуерен основен изпълнителен шеф опустоши интернет с остри заявления за това по какъв начин изкуственият разсъдък може да наруши работните места. А някои споделят, че Mercor предизвиква изместване на работни места, заменяйки постоянните кариери на цялостен работен ден с концертна работа, която ще способства за това AI да заеме човешки работни места.

Но Чиао не вижда работата си посредством Mercor като образование на ИИ по какъв начин да си прави работата. Вместо това тя гледа на това като на гарантиране, че AI моделите са безвредни и задоволително способни, с цел да оказват помощ на лекарите да прекарват повече време с пациенти и по-малко време за попълване на формуляри. Тя вижда, че AI в последна сметка ще може да помогне на лекарите при разчитане на сканирания, попълване на диаграми и водене на бележки.

" Лекарите бяха определени, тъй като в действителност желаеме да оказваме помощ на хората. Искаме да лекуваме. Искаме да прекарваме време в диалози с хората - слушане, ангажиране ", сподели Чиао. " Не желая да го виждам като AI, който поема работата ни. Искам да го виждам като AI, който поема аспектите на работата ни, които ни пречат да бъдем положителни лекари, положителни лечители и положителни слушатели. "

Обучение на доктор AI

Когато Чиао образова AI модели, тя употребява действителни сюжети, с които се е сблъсквала през десетилетията си като доктор както в първичната, по този начин и в незабавната медицина. Това включва задаване на въпроси както от позиция на пациента, по този начин и от позиция на лекаря. Пациент, да вземем за пример, може да попита дали детето му би трябвало да отиде на доктор, когато изпитва кашлица или тресчица. Но системата също би трябвало да знае по какъв начин да реагира, когато се показва с медицински диалект - като това, което лекарят може да види във формуляра за банкет.

Моделът с изкуствен интелект от време на време дава отговори, за които самата Чиао не би се сетила, сподели тя. Но различен път тя вижда потребност от експерти като нея да се намесят.

„ Понякога ще има неща, които нямат напълно смисъл, и си мисля, „ О, това може да е подвеждащо “, или „ Това може да е обезпокоително “, или „ Това не е напълно безвредно да се сложи в отговор “, сподели Чиао. „ И там се въвличам и споделям: „ Добре, тук би трябвало да основа нещо, което да го направи безвредно, тъкмо и използвано за потребителя “. “

Експертите на Mercor правят оценка отговора на модела, като употребяват графа, която са основали след консултация с екип от други специалисти в своята област. Тези отговори се подават назад в модела, който е подготвен да се стреми към положителни оценки.

Що се отнася до ИИ в медицината, Чиао сподели, че пациентите би трябвало да употребяват днешните модели на ИИ като насочна точка, преди да приказват с доктор. Технологията не е сурогат на доктор като нея с 20 години в региона.

„ Има вътрешно чувство, което идва с опита, което идва със седене с пациент, гледайки го в очите и виждайки нещо, което е оттатък тяхната история, техните лабораторни стойности, думите, които излизат от устата им “, сподели Чиао. „ Така че тук е в действителност значимо да знаем, че AI не е доктор, не е човешко създание.

Най-популярните специалисти, които Mercor наема, са в региона на софтуерното инженерство, следвани от финансите, медицината и правото, сподели Foody, основен изпълнителен шеф на Mercor, пред CNN. Обявите за работа в Mercor могат да варират в необятен диапазон, изисквайки всичко - от публицисти до механици.

Но Foody отбелязва, че не всичко може да се научи и колкото по-субективна е задачата, толкоз по-трудно е за преодоляването ѝ.

Един образец е комедията. Mercor се опита да образова един AI модел да бъде по-забавен, като нае комедианти от Harvard Lampoon, емблематично комедийно издание от Харвардския университет.

„ Те пускаха всички тези смешки и пишеха всички тези рубрики, с цел да подобрят моделите и какъв брой смешни са те “, сподели Фуди.

Проблемът обаче е явен за хората, само че не толкоз за машините: хората имат разнообразни отзиви за това какво е смешно.

„ Това, от което в действителност се нуждаете, е по-голяма локализация на това по какъв начин хуморът варира съгласно географията и (отговор) по какъв начин имаме специалисти, които могат да схванат какви са шегите във всички тези разнообразни области “, сподели Фуди.